可以在上面进行距离、面积、体积的量算,还可以进行通视、剖面、淹没等分析;
展示整体交通流线,模拟交通事故,生动直观地演示交通中常见的斑马线、交通信号灯、并线、倒车入库等内容。同时,语音解说功能将正确的安全交通操作方式传达给参观者,达到交通安全警示和学习的效果;
Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.
传统HUD技术通常在微型显示屏上生成图像,然后投影到固定的焦点平面上,这种技术光损率太高,在光线传播过程中通常会浪费90%光源,不仅功耗更高而且发热量还会大一些。激光HUD是将图像直接生成在挡风玻璃上,而不是PGU里。因此激光HUD具备无与伦比的性能和效率优势。比如FOV,顶级AR-HUD的FOV仅10X5°,而激光HUD可以达到180度。对比度和亮度方面,激光更是具备压倒性的优势,分辨率方面,可以做到4K级的分辨率,DLP或TFT要做到的话,成本会高出激光不少。光机引擎方面,采用MEMS扫描的光机引擎体积非常小,远低于DLP或TFT-LCD。捷豹路虎(就是Envisics供应的)和日本先锋在2014年曾经推出过激光HUD,限于当时的技术条件,AR全息技术当时远未达实用地步,传统HUD完全无法发挥激光HUD的优势。如今AR全息已经成熟。激光HUD差不多是公认的未来方向。日本企业尤其积极,矢崎、ALPS阿尔派、松下、瑞萨、理光、先锋、电装都有不少激光HUD专利和相关产品。其最大缺点是成本太高,当然了,成本是可以降低的。还有一个缺点是激光二极管发热量大,可能需要水冷。
Designmd says:
May 18, 2012
在今天,日本ZF领导人还有可能再如此轻易地解决历史问题吗?情况完全不同了。关键原因在于今天的中国和亚洲虽然还是需要日本,但已经不是那么迫切地需要了。历史的机遇一旦错失,几乎就意味着永远失去。
bingumd says:
May 17, 2012
一般在通用计算平台上,浮点计算是最常用的计算方式,所以大部分指令也是针对浮点计算的,这使得量化模型所需的定点计算性能往往并不理想,这就需要针对各个平台优化其定点计算的性能。
bingumd says:
May 17, 2012
IT / OT融合/网络安全。机器学习的发展也将推动制造商标准操作程序中的许多商业模式修改。在公司的组织构成中尤其如此。
Designmd says:
May 16, 2012
富士康现在运行的这个版本,比起德国提出的、国内热炒的、富士康宣称准备投入的所谓工业互联4.0版本,反倒更不靠谱一些。