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波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。
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Learn more从技术上来讲，Differential Growth对于Rhino这样一个nurbs软件来说做起来并不方便，而在动画、影视特效等等领域，这样的生成在Maya、Houdini、C4D当中则是非常常见。
Read more经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯，坦率地说，这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程，以便可以收集，评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后，该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量，以更低的成本运行，以及更可靠地运行。
Read more曾经是坐在一起瓜分整个地球的两大国际巨头，而今却沦落为“欧猪五国”成员（是国际债券分析家、学者和国际经济界媒体对欧洲五个主权债券信用评级较低的经济体的贬称。这个称呼涵盖葡萄牙、意大利、爱尔兰、希腊、西班牙。他们几乎全都曾是工业文明波峰之巅的历史明星）。在这一点上，又有各个国家自己的偶然性和主观意志作用的力量存在。
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波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。
CPS最早是美国人提出来的，但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看，德国强在硬（智能感知和控制）+软（底层嵌入式软件和工业软件），弱在网（工业互联网）和平台（工业云和大数据平台），所以德国人在单元级CPS最强，系统级次之，生态级最弱；而德国人的CPS中，只是利用网络传输数据，而实际数据想控制在每个单元级CPS里面；而美国强在网和平台，美国人要利用自身的优势，把数据牢牢掌握在自己手中，占据生态价值链的高端（类似于苹果的运营模式），相比西门子的“工业4.0”，通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”，美国注重的是“软”。
按照图像生成单元（即PGU）常见的HUD分为TFT、DLP和激光三大类，也有冷门的很少人提及的LCOS。按光源可以分为LED和激光两大类，按投影成像技术可以分为多片、全息和光场三大类。所谓AR-HUD实际就是增加了AR图像层（也有把层说成焦段），在常规车辆信息如速度和能耗外增加了导航和ADAS信息。
现如今的的电子沙盘，涵盖了传统沙盘模型展示内容全面的特点与优点，也把传统沙盘的弊端都慢慢地转换成优点，例如：展示效果变得多姿多彩、内容可以随意更换、可以进行二次开发利用等等。还在这基础之上，可以与沙盘进行互动触摸，也可以利用电子沙盘系统进行指挥。
(一)展示内容广。电子沙盘以简单明了，一目了然的手法可以充分体现展示内容的特点。
工业应用和转换归因于机器学习
你可以称之为创业，相当于在人工饲养中出生和繁殖 - 在生命早期的精心照顾和喂养有助于确保公司能够茁壮成长。在这里，科学创始人倾向于发挥更多的咨询作用（通常在学术界保留日常工作以创造新的知识和前沿），而经验丰富的“吸毒者”则运用将新发现带到患者床边的机制。该模型的核心目的是将正确的专业知识带到桌面上，以降低这些极具挑战性的企业的风险 - 没有人知道如何制药。
工业微服务需要创造全新开放价值生态平台。工业微服务开放平台能够为广大第三方开发者提供众多低门槛、易操作、高效率的开发支持手段，形成以工业App开发为核心的平台创新生态，同时也能够为制造业用户提供以工业微服务为基础的定制化、高可靠、可扩展工业App或解决方案，形成以价值挖掘提升为核心的平台应用生态。
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不得不说，建筑模型其实是种非常特殊的物品。一方面，它和建筑图纸一样，是另一个建筑的表现形式——这个建筑可能是真实存在的，而更大可能性，则是虚构和不存在的。另一方面，建筑模型的本体其实也是一个独立的微型建筑——模型本身所具有工艺性和复杂性是它们具有迷人的魅力。也就是说，它同时作为当下的本体、和面对未来的愿景，而被人们喜爱和欣赏。
光辉城市Smart+是一个将Sketchup模型转化VR虚拟现实场景的云端转换引擎平台。通过下图我们可以看到光辉城市Smart+的工作流程：建筑设计师通过Smart+客户端载入Sketchup模型，通过VR转换程序以及云端的集中渲染系统，转化为VR虚拟现实场景，并且通过进一步效果调整和细节优化后输出成适合VR体验（比如VR眼镜观看的分屏全景视频）的多媒体内容。