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CUDA 平台是指 NVIDIA 旗下 GPU 平台，由于提供 CUDNN 和 Toolkit 系列接口以及 TensorRT 专用推理库，大部分算子可以使用官方优化，而 MegEngine 则在此基础上进行了更多细节的优化，比如如何更好地利用 GPU 的 TensorCore 进行加速，不同型号之间一些差异的处理等，最终效果根据不同模型也有非常明显的推理加速。
Learn more其实，现在已经有这样的工具了。我们最近体验了一款专门进行建筑设计模型与VR虚拟场景转化的工具，这个工具叫光辉城市Smart+，来自一家成立不足三年的新公司。尽管这个产品的知名度暂时还不如Lumion等3D可视化软件，但是基于虚幻引擎4开发的光辉城市Smart+在上手难度和效果方面依然有很多可取之处。
Read more当我们谈论文明“复兴”时，首先必须清楚一个问题：复兴的根本标志到底是什么。人们常会很容易把一个国家的经济、政治或军事等兴旺发达等同于“崛起”，这不能说没有道理，但却是不能抓住要害的。今天世界上有很多国家仅靠石油等资源就成为最富裕国家，但很少会认为通过这些方式富裕的国家能被称为一种文明的“崛起”。只有工业文明波浪传播到的顶峰才能真正成为一种文明的崛起。我们在《生态社会人口论》一书中阐明了，工业文明的本质是科学文明。只有科学文明和以科学文明为基础的经济和社会发达，才能被称为是文明的“崛起”。回顾历史上一个接一个崛起的大国，只有最充分依靠科学革命崛起的英国、德国和美国具有最长久的生命力。尤其英国真正完成了近代科学革命，并且第一个实现了工业革命，是近代工业文明波浪传播过程中文明跨度相对最大的一个。而如果仅仅是承接前一个工业革命的波浪，未能在科学文明上有足够跨度的国家，即使通过贸易甚至工业等渠道暴富，但发展后劲明显欠缺。完成这种科学文明的跨越绝非仅靠某几个天才的发现或发明，它应成为整个国家和民族，尤其是其精英们超越上一个工业文明波峰共同理想支撑下的结果。
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CPS最早是美国人提出来的，但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看，德国强在硬（智能感知和控制）+软（底层嵌入式软件和工业软件），弱在网（工业互联网）和平台（工业云和大数据平台），所以德国人在单元级CPS最强，系统级次之，生态级最弱；而德国人的CPS中，只是利用网络传输数据，而实际数据想控制在每个单元级CPS里面；而美国强在网和平台，美国人要利用自身的优势，把数据牢牢掌握在自己手中，占据生态价值链的高端（类似于苹果的运营模式），相比西门子的“工业4.0”，通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”，美国注重的是“软”。
数字沙盘有相对于传统的创意，并且加入现代高新科技的手法，大模型场面宏伟，大模型布局精致。大量应用高科技展示手法，声、光、电、互动项目、三维动画、影视等现代视觉效果。将制作的三维立体影像精确投影到实体模型的相应位置，打造一种增强现实的视听效果，似幻似真，给予参观者全新的视觉感受，更加具有渲染力。结合沙盘周边的大屏幕、U型屏幕、触摸屏、手机、平板等控制设备，可以打造更具沉浸感的视听体验。
六环地铁图的环线：一环财务资金管理环；二环票税核算环；三环成本核算环；四环过程控制环；五环合同控制环；六环生产现场管理环；以财务为核心，以现场为外环保障，环环紧扣，相辅相成。
关于Differential Growth，有一本经典的书"The Algorithmic Beauty of Seaweeds, Sponges and Coral"，里面研究了若干海洋生物的形态，其中一部分珊瑚的生长模式就是标准的Differentia Growth。
波特兰本地人主要作为模特，但最近出现在惊悚失落的安吉拉斯。他也是The O.C.作为Chip Saunders的第一季的五集主演，尽管他最出名的是扮演Katy对“少女梦”视频的热爱。
建设 LED 电子沙盘，增加触控和离屏遥控功能。操作人员可以利用激光光点直接对沙盘光标进行精准指示操作，可遥控视角范围达178 度左右，激光光点对屏幕光标的直接指示精度最高可达 1 毫米。遥控器具有鼠标功能键、多模式切换键、方向键等可满足主讲者对于展示、讲解、培训等全部需求。点击电子地图上特定区域能够在 LED 拼接屏幕上弹出窗口显示该点的二维地图或三维地形图，实现指挥中心多组智能交互屏幕之间做到互联互通。
在人员配置方面省去原先操作台式机和打印机业务员；业务流程上实现认筹单作为各个业务区域的输入输出凭证，进一步简化电子化开盘业务流程；在iPad选房有效支撑下，选房区精简客户选房业务步骤，提升购房客户选房体验。
采用卫星遥感影象做为地表贴面，反映和实地一样的地表形态，河流、植被、道路、居民地等信息一目了然。
4.0富士康外部抢单+内部抢单的全面竞争的模式，进化压力和学习周期是最短的。把几十个分厂几千名管理者当作一个神经学习网络的话，那每一笔订单都会刺激神经元细胞的重新连结。
项目创作中学生自主确定创作项目,不同于知识学习中学生生成项目,后者强调以半开放式教学形式选择项目,注重知识与技能的学习;前者主张以开放式学习形式选取项目,侧重知识运用、能力提升与素养培养。
天元（MegEngine）希望通过简洁清晰的接口设计与极致的性能优化，“深度学习，简单开发”将不仅惠及旷视自身，也能便利所有的研究者，开发者。
