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因为日本的福岛核电站事故,德国政府提出2022年德国全面退出核能,大力发展其他可再生能源(占比要从目前的30%快速增长到65%),加强分布式能源管理的系统建设,这里面就有数字化的问题。对于能源方面,我们在德国感受还是比较深的,在高速公路两侧随处可见风力发电场,家家户户的屋顶一般都有几块太阳能电池板,中国其实政府补贴新能源力度很大,但是很多风电场好像却无法并网发电,设施损毁也比较严重。Ermakov博士认为,对于人类来讲,能源问题始终是大问题,对于中国的高能耗高污染发展模式,他觉得是不可持续的,但幸运的是中国政府已经在采取措施了。

德州仪器的DLP PGU也就是DMD,目前主推的是DLP3030-Q1,分辨率和TFT型PGU一样,也是864*480,性能并不算突出,因此市场一直受限,高端产品则有DLP5531-Q1,分辨率1280*720,还有一款2020年9月推出的DLP5530-Q1,外接GPU和钻石预处理分辨率可达2304*1152,德州仪器雄心勃勃,试图用DLP5530-Q1打造IP HOE挡风玻璃全息仪表,完全取代传统仪表,我下一篇文章会详细说明。


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第七、花草树木清理:花草树木清理也是沙盘模型清理上的难点,最好先用吹风机强风除尘,然后使用自喷清洗及喷新处理。

曾经是坐在一起瓜分整个地球的两大国际巨头,而今却沦落为“欧猪五国”成员(是国际债券分析家、学者和国际经济界媒体对欧洲五个主权债券信用评级较低的经济体的贬称。这个称呼涵盖葡萄牙、意大利、爱尔兰、希腊、西班牙。他们几乎全都曾是工业文明波峰之巅的历史明星)。在这一点上,又有各个国家自己的偶然性和主观意志作用的力量存在。

在基本规定中,首先指明了应该按照模型单元的架构表达,除了通过命名和颜色作为快速识别手段外,还规定了充分性、有效性、适宜性三个原则。对于交付物,明确了多样性、关联性的原则。


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AR HUD技术是安全驾驶的一项重要的先进辅助设备,它可以实时为我们提供车道偏离、道路施工、前车预警和主动驾驶员辅助系统等信息,通过与周围信息相融合,以直接投影到前方。在道路突发状况,如,突然停车时,汽车需要结合声音和符号闪烁等及时作出提醒,以实现安全驾驶。

天元(MegEngine)希望通过简洁清晰的接口设计与极致的性能优化,“深度学习,简单开发”将不仅惠及旷视自身,也能便利所有的研究者,开发者。

地球物理学实验室中,左侧开有一扇大落地窗,前方有一块大幕布,课室中间分布着较多座位。这就要求投影机能够hold住大画面,且亮度足够,确保每位学生都能看到,且看得清楚。


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难以应用于户外大范围地理场景中,而基于传感器的注册方法,可实现户外场景中的跟踪注册,但受制于精度与误差,效果一般,并且功能有限。采用混合跟踪技术可取长补短,提高系统的可靠性,但也增加了系统的复杂度和成本。

现代化科技已经逐步取代了传统的教学方式,十年前我们坐在课桌上听老师讲地貌,现在则可以亲手演示山川地貌的形成。数字沙盘通过3D投影的方式,让教学不再变得枯燥,让每个学生都能感受到学习的乐趣。

采取基因疗法:一旦我们学会了如何将基因传递给特定疾病的特定细胞,我们就更有可能将不同的基因传递给不同的细胞以应对另一种疾病。这意味着不仅有机会获得新疗法,还有新商业模式的潜力。想象一家为整个行业提供基因传递能力的公司 - GaaS:基因交付即服务!


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光场型AR-HUD的缺点是需要一个眼球追踪摄像头追踪眼球的位置,通常是立体双目摄像头,典型如奔驰S级的,也有TOF摄像头,理论上完全可行,但还未见到量产产品。

所谓的“数字化模型”是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。具体包括通用类业务功能组件、工具类业务功能组件、面向工业场景类业务功能组件。

所以,大家可以看到的其实有两个维度的东西:思维模型本身,以及我对各种学习策略的使用——这不仅是一份思维方法的教材,也是一份学习策略的教材。


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超低摩擦的输入端缘何设置在腕部?FRL研究科学主管Hrvoje Benko表示,为了满足自然AR交互所需的要求,我们发现最适合的交互形态将是一种穿戴在手腕上的方案。

从规避危险到位置更新,AR技术可以提高驾驶体验和实时传递重要信息的速度和效率,以适应不断变化的环境。而在L3级以上驾驶普遍出现时,AR-HUD领域将迎来自己的爆发期,那么,你认为未来的AR-HUD会是什么样子的呢?欢迎在留言区分享你的想法。

针对推理优化中常用的算子融合,MegEngine 提供了一系列已 fuse 好的 Module,其对应的 QuantizedModule 版本都会直接调用底层实现好的融合算子(比如 conv_bias)。